Maturité — Conception
Projet au stade de la conception. Le sujet porte sur l’étude et le dimensionnement d’un système qui n’est pas encore construit — c’est un travail de recherche appliquée, pas une mission sur une installation en service.
Contexte
Projet de recherche appliquée en Intelligence Artificielle et Data Science orienté exploitation météorologique
Le réseau ANEO produit des mesures locales en temps réel. La valeur maximale est atteinte lorsqu'elles sont transformées en prévisions court terme (nowcasting), détection d'événements et système d'alertes.
Objectif
Développer une IA capable de produire des prévisions locales à court terme, de détecter des événements météorologiques et de générer des alertes intelligentes.
Livrables
- Modèle IA de prévision météorologique locale, Module de détection d'événements, Système d'alertes météorologiques, Documentation d'intégration Dashboard
Ce que le sujet apporte
- Application concrète de l'IA à la météorologie
- Expérience en séries temporelles et modélisation prédictive
- Compétences recherchées en data science environnementale
Compétences mobilisées
- Python (Pandas, scikit-learn, statsmodels), Modèles de séries temporelles (ARIMA, LSTM), Méthodes spatiales (KNN spatial, interpolation), Clustering météo